您的位置:首页 >资讯 >

乐思舆情监测:上市企业如何打通新缺口洞察消费者?舆情品牌监测

乐思舆情监测:上市企业如何利用场景化营销打通新需求缺口洞察现代消费者?品牌舆情监测

新消费时期:年轻群体的意识需求市场

消费市场正在经历由传统的消费主导时期,步入新消费时期,即从基本消费向意识需求的提升。马斯洛需求层次理论将人类需求从低到高按层次分为生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我实现需求。传统消费时期,满足的是最低需求,即生理需求,这个时候力求的是吃饱这个需求。在人类的基本需求已经被满足了的情况下,新消费时期下发生的是,围绕人类心理需求的更深层次的消费追求,这个时候消费者对于吃喝玩乐四字更加注重,更愿意为高性价比的文化体验买单。而年轻消费者群体则更加看重能够贴近其心理的深层次追求。

拥有诸多“争议”加身的杜国楹做的小罐茶,定位是茶品类的高端产品,面向的是有着“送礼、自品”需求的消费者群体。小罐茶利用“标准化”的形式,淡化了茶的“品类”和“山头文化”,试图将复杂的茶给“简单化”,为茶行业树立一个新的标准。而这项饱受争议的产品战略,却在短短三年内突破了20亿的零售额,大幅冲击了茶品类市场。最近,小罐茶正在逐步开拓快消、移动场景、年轻化的产品布局,试图拓宽小罐茶的品牌受众,向“消费者巨头”的位置靠近,自从0到1成功后,实现从1到10的转化。

对此,小罐茶的态度是:要成巨头,必须扩大盘子,从小罐茶来说,除了高端茶,另开新品牌做大众茶、快消品饮料等。这背后可以看出,原叶茶、快消品饮料、新茶饮有融合趋势。多品牌的背后是工业化,必须要向上游改造供应链。这样一方面能实现产能稳定,一方面实现品质稳定。“横着做品牌,品类多,但人群和价格带窄;而垂直做品牌,品类缩窄,人均和价格带拉宽。”这就是杜国楹想要去验证的两条消费品打法路线。

随着“喜茶”等移动场景茶品在市场的火爆,当今突入茶类市场可能已经显得有些“来不及”。但小罐茶已经为此招收了大量90后员工,从包装、口味、时尚等方面全面洞察了现代年轻消费者需求,和“王老吉”的年轻化战略有着相似之处。他们深度挖掘了消费者的需求,用真正符合消费者需求的“服务”替换掉了一般企业注重的消费者的假性需求。要想满足年轻人,关键在于场景体验,年轻人普遍具有很强的个性,简单的营销策略是无法吸引住他们的。然而,场景化营销就能起到很好的效果。当今网络社会,以直击新入职场的新人、情侣、大学生等等在网络文化上具有造势传播领头地位的群体为主的“漫画”式营销变得越来越火热。这些群体都处在人生的变化期,遭受的环境侵蚀、身心矛盾都处于整个人生中最容易引起大众共鸣的峰顶。“天塌下来没崩溃,煎蛋煎糊了却崩溃了”“深圳凌晨的灯光,是搬砖狗心里的朝阳”等等带有一些忧愁、文艺却又直击当代年轻人内心的感性词汇,很快地将人代入到同类场景中。而营造了这样一个场景,再对其进行定向营销,就能取得非常好的效果。

场景化营销的数据辅助来源:深度的消费者洞察

当企业需要进行一次场景化营销的时候,其实是在进行一种维度的转变。从年龄、性别、爱好、地域、收入等指标去把握消费者的需求时,企业关注的是消费者的自身;而当通过具体的场景去把握消费者的需求时,企业关注的是客观的环境。也可以说,企业不在关心消费者在大的时间和空间尺度下的个人标志,而是聚焦到具体的一个小的场景下个人标志。而这种聚焦得益于信息技术的发展才得以实现(因为这需要更多、更全、更准确的消费者数据搜集和处理),所以在移动互联网兴盛的当下,场景化营销才会如此流行。

乐思网络舆情监测系统和品牌监测服务,结合文本分析、词性分析、实体识别提取、依存文法分析、文本分类以及人工智能词语联想技术,通过16年采集经验的大量数据训练,形成了一套能够对网络非结构化数据精准解构的分析链条。例如,乐思软件能够通过抖音聚合分析监测技术,准确全面识别出当前抖音平台的视频种类、热度排行以及关联用户的情况,掌握抖音突发爆火视频的舆情辐射范围,将视频标题、简介、评论中蕴含的信息进行结构化处理,深入分析出当今抖音客户群体所关注的民生话题范围,以此为企业提供场景化营销的具体领域和案例。

深度的文本挖掘技术,来源于乐思网络舆情监测系统采用了大量的数据训练,其深度的自然语言处理模型决定了舆情数据的深度和准度,并协助舆情分析系统准确为客户找出有价值的舆情数据。而乐思网络舆情监测系统24小时不间断服务的高度更新频率能够全面支持NLP技术核心的稳定运转,内置的文章搜索引擎基于拥有上千灵活特性以及代码模式架构的乐思网络信息采集系统。只要客户指定合理关键词筛选,便能够对全网99.8%的页面进行检索。

同时,乐思网络舆情监测系统依靠人工智能聚类算法技术,自动将海量信息按客户关键词设置进行分类,并自动预判舆情种类,帮助企业解决消费者数据分类笼统的问题,并对监测信息评分,让价值高的信息优先呈现。系统还能够自动识别负面信息以及用户设置的推送信息,准确读取相关内容的转发数、回复数、相似度较高的其他相关信息等等,甚至还配备了基于大数据智能化的主题分析、媒体分析、情感分析、地域分析、新闻传播分析、微博传播分析、源头分析以及转发者人物画像的塑造等等功能,自动生成简洁具有价值的舆情报告。而且,乐思网络舆情监测系统提供数据接口,可供多客户独立使用,各客户可根据自身定制需求对界面进行个性化编辑。

乐思软件已经与囊括金融、快消、餐饮、服务、券商保险等各行业的多家企业达成深度合作,运用乐思网络情报中心系统,确立了高效的大数据情报分析及文本挖掘的方案,为企业了解市场情况、确立市场决策、开拓市场业务提供了全面详尽的网络情报与统计分析,尤其是为企业的场景化营销要求的具体开源情报提供了充足的支持。乐思网络情报中心系统与舆情监测系统,基于融合数千种特性的高度可定制化采集系统,打造人工智能文本挖掘算法为企业提供实时情报监测分析服务,助力企业全面洞察消费者行为,拓宽市场,准确投放直击人心的场景化营销模式。

热门资讯

图片新闻