中国第一！火山引擎领跑Gartner®全球AI应用开发平台「挑战者」象限

近日，Gartner®发布2025年度全球《AI应用开发平台魔力象限》：凭借豆包大模型和火山方舟大模型服务平台 ，火山引擎领跑全球“挑战者”象限，在中国厂商中位居第一。此外，阿里云、腾讯云均入围挑战者象限。

图片来源：火山引擎官网

该报告基于“落地能力”（Ability to Excute） 和“战略完整性”（Completeness of Vision）两大维度，对全球AI应用开发平台供应商进行了全面评估。其中，在“落地能力”上，火山引擎位于全球第五、中国第一，这体现了在大模型的新技术范式下，火山引擎率先围绕AI应用开发的全流程，探索出了一整套AI云的最佳实践。

这是Gartner首次评估全球AI应用开发平台，意味着这一市场正在走向成熟、开始分化。Gartner指出，AI应用开发平台提供了必要的工具集，企业开发者无需具备深厚的机器学习知识，即可借助该平台构建AI助手、Agent和多模态应用。其中，火山引擎在提供开发多模态应用的产品和服务上，综合实力全球第四。

对于开发AI应用来说，它背后的“大脑”够不够聪明、响应速度够不够快、工程化落地是否稳定，决定了用户是否能真正用起来、用得好。以豆包APP为例，更智能、更快更稳定的豆包大模型家族，让豆包APP更快、更聪明，也带来更多用户价值。

2023年以来，火山引擎先后推出大模型服务平台火山方舟和豆包大模型家族，持续以更强模型、更优性能、更易落地的优势，降低AI应用落地门槛，助力AI普惠。

截止2025年9月，豆包大模型日均处理30万亿Tokens，相比2024年5月首次推出豆包大模型时增长了253倍。在企业市场，IDC 报告显示，2025年上半年中国公有云大模型服务市场，火山引擎以49.2%的份额占比位居中国第一，中国公有云上每两个Tokens中有一个由火山引擎生产。

更强模型：豆包大模型家族，持续探索智能上限

AI应用开发，首先依赖于模型的智力水平，它决定AI应用的上限。

目前，豆包大模型家族拥有全模态、全尺寸，已涵盖：大语言模型、带有推理能力的视觉理解模型、图像创作模型、视频生成模型、语音模型、编程模型、3D生成模型和向量模型等，均处于行业领先水平。豆包大模型正成为国内使用量最大、应用场景最丰富的大模型。

2025年，更强大的豆包大模型家族，进一步解锁了更多场景，在智能硬件、创意营销、内容创作、语音交互、AI编程等场景，广受企业和开发者采纳。

更优性能：当大模型跑在火山方舟上，多快好省

火山引擎持续优化豆包大模型性能，带来高质量的吞吐和延迟，让AI应用开发和运行稳定高效、成本更低。

通过全栈自研的推理引擎深度优化，火山方舟提供的大模型API，在吞吐、并发、首字延迟、平均延迟、资源保障、安全可信这些客户可感知指标上，均为行业领先。

通过持续技术降本和商业模式创新，火山引擎不断优化豆包大模型的成本，惠及更多企业和开发者。

• 2024年5月，豆包大模型首次对外提供企业服务，通过Infra重构，率先将行业每千Tokens大模型价格带入“厘时代”；

•在最受欢迎的模型类别上，火山引擎也通过持续推出更多价格层级的模型产品，进一步提效。以豆包视频生成模型Seedance 1.0为例，近期Seedance 1.0 pro fast上线，效果好的同时成本降低72%。

•2025年1月，火山方舟推出了TPM保障包，精确到小时级的高优服务保障，让客户用最低成本获得最优质的服务体验；

•2025年6月，火山引擎首创按“输入长度”区间定价的计费模式，进一步向开发者释放技术红利；

•2025年10月，火山引擎推出“智能模型路由”，让开发者和企业可以在每一次模型调用中，精细化地自动平衡模型效果和价格；

•此外，Cache缓存机制、Batch离线推理服务、独立模型单元等丰富的产品形态，也为客户多轮次对话、离线批量任务、独立部署计算等多样化技术场景提供了高性价比的技术方案。

更易落地：在火山方舟，让AI应用开发更低门槛

随着助手类应用、多模态应用逐渐迈向Agentic AI，火山方舟作为MaaS平台围绕“有好模型”到“用好模型”，推出了一系列框架、工具、产品，支撑AI应用更易落地。

2024年10月，火山引擎正式开源强化学习框架veRL，帮助扩展各种强化学习算法，当前已成为全球产业界和学术界最受欢迎的强化学习框架之一，加速Agent落地。

今年，随着上下文工程成为Agent应用落地的核心，火山方舟相继推出PromptPilot、Responses API、Viking记忆库等产品，帮助企业和开发者充分摸索模型能力边界、让AI应用系统具备自我学习和进化能力，解决复杂Agent任务。

豆包大模型和火山方舟，正在千行百业助力千企万厂和广大开发者落地AI助手、多模态应用和复杂Agent：

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