CORE 2030专题解读｜融合AI与技术经验 推进制造革新升级

导语

当前，全球出行行业正迎来结构性变革，跨行业、跨领域协同创新，已然成为产业发展的必然趋势。基于对行业发展大势的深刻研判，株式会社电装（以下简称：“电装”）正式制定并发布面向2030年的中期经营计划「CORE 2030」，以此作为企业中长期发展的核心指引，持续为客户、为社会创造更高质量的核心价值。

AI产业化落地，重塑制造业竞争逻辑

随着人工智能技术快速迭代，技术探索开始迈入产业落地阶段，持续改变传统产业的价值创造方式。制造业的竞争重心逐步从产能规模，转向智能化应用与精细化运营能力，能否将AI技术与现场业务深度融合、实现人机协同增效，成为企业转型升级的关键。

基于这一行业趋势，电装在「CORE 2030」中期经营计划中，将AI赋能制造列为核心发展方向。依托长期研发、生产积累的一线实践经验与数据积淀，推动人工智能技术融入全业务链条，以智能制造革新传统制造模式，夯实企业中长期发展核心竞争力。

AI+现场经验，打造电装特色制造革新体系

“融合实践经验与AI（人工智能）技术的“制造革新”，是「CORE 2030」三大成长战略的第二大支柱。区别于通用化AI应用，电装的智能化升级立足自身制造场景，依托长年积累的车载制造标准、实操经验与全维度数据资源，打造贴合生产实际的AI应用体系。

该战略的核心目标，是通过适配现场场景的AI技术研发与落地，深度融合一线实操经验，优化质量、成本、交期（QCD）制造指标。同时革新传统作业模式，替代重复性基础工作，推动员工聚焦研发、优化、运维等高附加值工作，构建高效协同的人机作业体系。

电装能够实现AI与制造的深度融合，得益于扎实的技术基盘。凭借多年沉淀的系统集成技术、车载品质设计、安全技术体系及软件管控能力，搭配长期积累的材料数据、仿真解析数据、品质数据等海量资源，为AI模型训练、技术迭代、场景落地提供了可靠支撑，也为集团整体人工智能技术发展筑牢了技术与数据基础。

场景落地与未来规划：全链条智能化赋能产业升级

在研发端，电装将智能体AI融入整体设计开发流程，在模拟空间开展需求开发与方案验证。通过研发环节自动化升级，在保证开发精度的同时，有效提升研发效率、控制开发成本，实现研发流程的标准化、高效化革新。

在生产端，企业落地物理AI技术，让设备持续学习一线人员的作业动作与运维经验，实现自主优化、精准运行。同时依托AI技术迭代，同步培育高端设备维护人才，打造人机协同成长的专业团队，稳步提升工厂生产与运维的稳定性。

目前，这套AI制造革新体系已在日本爱知县西尾市善明南新工厂落地应用，依托真实生产场景持续打磨优化，逐步形成可复制的智能制造方案。未来，电装将持续深化AI与制造场景的融合应用，持续打磨极致制造能力，完善集团人工智能技术体系，以稳健的智能化升级成果，助力全球制造业转型升级。

电装公司简介

电装是世界先进的汽车零部件生产厂家之一。在美国《财富》杂志发布的2025年世界500强企业中排名第325名。一直以来电装都专注于电动化、组合辅助驾驶、智能网联等技术创新、致力于解决汽车行业面临的挑战和社会课题。目前在全球广泛应用的二维码就是电装在1994年发明并无偿公开的。2026年4月1日，电装发布面向2030年的中期经营计划「CORE 2030」，针对未来发展愿景与落地战略提出了明确的市场目标及三大成长战略举措，不断提升客户价值。

在中国，电装于1994年在烟台成立了第一家合资生产企业。作为在中国的统括公司——电装（中国）投资有限公司，成立于2003年，目前在国内设有生产公司、销售公司以及软件开发公司等共计30多家关联企业。

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