“大模型加速器2.0”正式发布，合合信息助力AI文档处理更高效

近期，合合信息“大模型加速器 2.0”版本正式优化上线。这一新版本基于领先的智能文档处理技术，针对大模型在社会应用中面临的“AI幻觉”风险，从数据源头入手，通过精准提取和结构化处理文档信息，为构建更加可靠、可信的大模型提供了有力支持。

“大模型加速器2.0”在文档解析能力上实现了全面升级，特别是在应对专业文献方面表现出色。该版本能够精准处理上千种文档中的复杂元素，如无线表、跨页表格、合并单元格、密集表格、手写字符、公式等，解析稳定率高达99.99%。同时，其单页处理耗时较行业可比产品降低了超30%，实现了表格信息的“无损”转换。这一能力不仅提升了文档处理的效率，还显著降低了因解析错误而导致的AI幻觉风险。

（合合信息文档解析技术精准实现跨页表格合并）

除了文档解析能力的提升，新版本还引入了图表解析的新功能，为大模型装上了精准的“标尺”。图表数据是大模型解析的难点之一，因其种类繁多且结构复杂，容易引发误读或漏读现象。而“大模型加速器2.0”中的图表解析模块，通过深度建模图表的布局、线条、颜色、标记等多维度特征，能够精准识别柱状图、折线图、饼图等十余种专业图表类型，并将其转化为大模型能够“读懂”的Markdown格式。这一功能不仅提升了图表数据的解析精度，还使得大模型能够更全面地获取图表数据全貌，进一步降低了AI幻觉的风险。

此外，“大模型加速器2.0”还升级了溯源功能，让模型的“黑箱”变得“透明”。在输出文档解析结果后，新版本能够帮助大模型精准定位原文内容，方便人工验证信息的准确性。这一功能在金融行业尤为重要，因为大模型在辅助撰写行业研究报告、市场跟踪等工作时，需要确保数据的真实性。通过溯源功能，券商分析师可以定位原表格对信息进行复核，从而避免大模型因数据错误而产生的误导性输出。

为了满足用户对于构建个性化行业知识库的需求，“大模型加速器2.0”还提供了开源的知识库组件。这一组件支持PDF、Doc、PNG等十余种格式文档的秒级处理，并可以对内容进行溯源，提升大模型问答的可靠性。通过整合市场数据、政策法规、专业学科知识等内容，行业知识库能够帮助从业人员进行研报解读、产品推荐、合规性检查等工作，提高决策的精确性和效率。对于个人开发者而言，他们还可以将已开源的知识库组件接入自身应用，实现产品文档解析、智能问答等功能。

（知识库对财报数据所在表格进行精准溯源）

随着“大模型加速器2.0”在医疗、制造、物流、零售、教育、金融等多领域的落地应用，我们期待它能够为用户带来更加智能、便捷的使用体验。

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