从“人找服务”到“服务找人”，联发科打造最强全域智能体化体验

最近，上半年行业最瞩目的一场AI大会天玑开发者大会2026（MDDC 2026）盛大召开，看完整场大会，一个最明显的趋势是，AI体验的下一站绝不再只是手机里多一个AI助手，或者应用多接入几个大模型，而是智能体真正进入全场景终端、系统，进入日常生活的每一个细节。

过去一年，智能体AI及其应用正快速爆发。根据联发科会上提到的数据，2026年智能体自主任务量达到了每日8.7亿次，在短短一年间实现了超过7倍的井喷式增长。以OpenClaw为代表的智能体框架，也正在推动AI从被动响应走向主动执行。

大势之下，一个全场景无处不在，体验更主动的智能体化新时代已经到来。终端将成为系统级的原生智能体，多端之间互联互通。AgentOS将会成为用户交互的主体，应用也将进化为智能体化的应用，为用户带来全场景的主动智能服务。

当然，全场景智能体化体验落地并非易事，需要全行业、全生态的深度协同。正是在这样的行业节点上，联发科在MDDC 2026 将天玑生态亮剑，不仅讲透了全域智能体化趋势，更完整地让行业看到，天玑生态如何把全域智能体化体验从趋势变成可落地、可开发、可感知的海量应用。

从算力到感知，天玑AI智能体化引擎赋予AgentOS 实现主动感知，帮厂商造好“虾”

全域智能体化首先就对底层的计算平台提出了前所未有的挑战。它需要提供澎湃的AI算力以处理复杂任务和全模态，同时必须极致能效以实现“全时感知”。天玑旗舰平台开创性的“超性能NPU+超能效NPU”双NPU架构，正是为智能体化时代量身定制的解决方案。

超性能NPU负责复杂智能体任务和全模态推理，提供更强AI算力；超能效NPU则是一项变革性设计，面向轻载AI模型和Always-on场景，让设备能够以更低功耗持续感知环境，如同为智能体赋予了不会疲倦的“眼睛”和“耳朵”，让智能体能够随时察觉用户所需，实现从“人找服务”到“服务找人”的主动服务模式转变。

这种主动感知能力正是当下AgentOS从被动响应向主动服务进化的关键，联发科带来的解决方案显然不止芯片平台的能力。联发科带来天玑AI智能体化引擎2.0，全新的SensingClaw让类似OpenClaw的AgentOS真正获得主动聆听、主动观测、位置感知等主动感知能力。这意味着，你的终端可以主动感知你的状态、环境和潜在需求，基于场景拆解复杂任务，驱动智能体串联并调动应用生态，多应用复合协作来提供更懂你的服务。

比如排队叫号自动提醒场景，用户在人声嘈杂的餐厅外候位，正横屏打游戏或者追剧。传统手机不会知道用户正在等号，也不会判断周围发生了什么。但在天玑AI智能体化引擎2.0支持下，设备可以结合候位信息、环境声音、用户姿态等信号，在店员喊到对应号码时主动提醒用户。

有天玑AI智能体化引擎2.0赋能，联发科现场宣布，与OPPO合作的小布Claw打通了系统级原生应用数据，搭配小布记忆形成对用户的专属记忆数据库，不仅更懂用户习惯和偏好，更能保护隐私安全，创作整理、健康助手、理财专家都能轻松胜任；

并且，天玑 AI赋能的Xiaomi miclaw 也有亮相，支持跨端智能体任务无缝流转，一句话自动调度家里所有的设备；

传音TECNO手机的EllaClaw也通过天玑 AI实现了Always-On的主动感知，带来“免唤醒，自运行”的主动服务智能体化体验。

可以看到，AgentOS 是厂商的下一阶段的体验开发重点，有了联发科通过天玑平台与天玑AI智能体化引擎赋予的主动感知能力，让智能体系统实现眼睛、耳朵和场景感知能力，才能打造出更好的主动服务体验。

天玑AI开发套件3.0 更智能、更开放、更高效，让智能体化体验加速落地

全域智能体化的另一大考验就是需要从芯片、系统到工具链的全栈协同。再强的底层能力，如果不能被开发者和生态伙伴用起来，也很难变成用户真正能感受的实际体验。

联发科从2024年首届天玑开发者大会开始，就一直打造持续进化的AI开发工具来帮助开发者更快、更好地落地AI应用。过去两年，天玑AI开发套件已成为端侧AI开发的主流工具，下载量暴涨4倍，天玑AI生态伙伴数量也猛增240%。联发科与全民K歌、美图、Filmora、剪映、面壁智能等合作落地成果，也证明天玑AI开发套件已经深入到应用性能优化、端侧模型部署、多模态大模型整合等环节。

进入智能体化体验时代，开发者的需求也变得更加精细和复杂。他们需要更高效地部署模型，需要更高的模型压缩率以节省内存资源，需要利用超能效NPU开发创新的全时感知应用，同时也希望开发工具本身更易用、更好用。

因此，天玑AI开发套件3.0带来了几项关键升级，让开发体验更高效、更开放、更智能。LVM可视化部署工具将模型部署和调优效率提升了50%，让算法流程呈现为可视化模块，开发环境内即可快速检测生成品质。

不仅如此，联发科和阶跃星辰合作，将ACE-step音乐模型通过可视化工具部署在天玑平台上，用户只需要给出歌词和风格需求，就能生成不同风格的歌曲，彻底打开创作的自由空间和想象力。

Low Bit压缩工具包在保证生成质量不变的前提下，将压缩率最高提升至58%，用更少的内存带来更快的生成速度。

联发科发布了首款全天玑eNPU开发工具，模型运行功耗大幅降低，助力打造全时视觉与听觉感知能力，帮助开发者打造具备实时常驻的视觉、听觉等主动服务能力的智能体化新体验。

其中，天玑AI Partner尤其值得关注，它作为模型转换助手，可以支持模型分析与调整、验证和转换的一站式整合自动化完成，在流程早期拦截不兼容算子，并由Agent自动分析、修复模型转换问题，让模型部署速度提升10倍。

这背后的意义，不只是开发效率提升，而是开发者生态的增长方式在改变。过去开发者需要阅读复杂文档、手动处理兼容和部署问题；现在AI可以反过来参与AI开发，帮助开发者更快理解平台能力、完成模型适配，从而更快把智能体化新体验推向落地。

这就是天玑AI生态的持续壮大、持续产出大量成果的原因，天玑生态的成长从来不只是伙伴更多了，而是让不同类型的开发者都能降低门槛、提高效率，并最终把AI能力变成用户可以感知的智能体化体验。

联合生态共同定义，联发科打造最强的全域智能体化体验

回过头看，今年MDDC 2026 最值得关注的，并不是某一项单点技术升级，而是联发科正在把自己的能力边界向更底层、更全局的位置延展。

不止在 MDDC 上，提到的在汽车领域携手英伟达、腾讯等合作伙伴加速推进主动式智能体化体验，联发科已经形成覆盖手机、汽车、数据中心、IoT等领域的全场景终端芯片矩阵，并结合先进通信互联技术，为智能体化体验的无缝流转打下基础。与此同时，联发科也在通过先进制程、封装、互连、SerDes、HBM等端云加速技术，补齐AI时代更底层的算力与连接能力。这意味着，联发科不再只是终端的芯片厂商，而是已经成为成为支撑AI体验跨端、跨场景流转的AI基础设施企业。

过去的AI竞争，很多时候比的是模型能力、参数规模和单点功能；但进入智能体化时代之后，AI体验的边界正在被天玑生态重新定义。因为用户真正感受到的，是智能体在不同终端之间顺畅流转，调动不同应用完成任务，并在真实场景里主动服务。

这也意味着，未来AI体验的竞争，会从单点能力转向生态协同竞争。芯片决定底层能力，系统决定交互形态，工具链决定开发效率，开发者和终端厂商决定体验能否规模化落地。从这个角度看，天玑生态正在给出自己的答案，用全场景芯片矩阵打通终端底座，用天玑AI智能体化引擎2.0赋能AgentOS主动感知，用天玑AI开发套件3.0和应用生态，共同定义AI体验进化的全新方向。只有在这样的生态协同中，AI才能不再停留于炫技，而是成为重构终端体验、应用生态和产业协作方式的长期变量。

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